Io sono Jeansy Sese, Seo Specialist e Ingegnere e sono il creatore dell’algoritmo FP e Founder di Ranko
In questo articolo voglio parlarti del algoritmo FP
Script che ho terminato il 20 aprile 2022
Questo articolo ha due obiettivi:
- Il primo obiettivo è quello di definire uno “start point” ovvero un punto di partenza per questo progetto. Tutti i contenuti che pubblicherò dopo il 22 aprile 2022 seguiranno tutti il protocollo FP quindi sono tutti da considerare prodotto dell’algoritmo FP
- Il secondo obiettivo è la presentazione dell’algoritmo
Step Algoritmo
1# Keywords
la prima cosa da fare è inserire la keyword nell’algoritmo, in questo esempio proviamo a fare una ricerca per la keyword “cavallo”
il primo step da fare è quello di capire cosa Google conosce della data Keyword, cioè quali sono le informazioni che Google già possiede di quella determinata keyword
l’algoritmo FP comunica direttamente con API di Google per riuscire ad avere queste informazioni.
Vedi immagine
nell’immagine qui sopra possiamo vedere il risultato della comunicazione del algoritmo FP con l’API di Google,
notiamo subito come Google abbia diverse risposte per la keyword “cavallo”,
cosa del tutto normale dato che “cavallo” può avere diversi significati in base al contesto della frase
possiamo vedere come Google riesca anche a distinguere i diversi significati di questa parola, infatti nella colonna “result.description” il motore di ricerca ci presenta i diversi significati che cavallo può essere:
- un animale
- un segno zodiacale cinese
- pesce
- un caso
- un unita di misura
- un film
questo è molto importante nella concezione del nostro contenuto, essere precisi nella descrizione della keyword facilità il lavoro del motore di ricerca nella comprensione del nostro documento
in regola generale se il motore di ricerca ha dei dubbi sul significato e sul contesto del nostro documento avrà tendenza a non classificarlo correttamente
inoltre un’altra informazione importante in questa fase è capire quali sono le informazione che Google conosce in modo assoluto su un argomento
come puoi notare nell’immagine di sopra oltre alla definizione dei diversi significati di cavallo ci sono anche delle Url (indirizzi web), questi indirizzi web ci indicano il punto iniziale di conoscenza, cioè il documento dove inizia la conoscenza di Google su una determinata keyword
questa Url è fondamentale per estrapolare le informazioni e le sotto categorie della nostra keyword
2#Argomenti correlati
il secondo step è la determinazione degli argomenti correlati con un time frame di 12 mesi, cioè tutti gli argomenti che sono legati alla nostra keyword negli ultimi 12 mesi
in questo passaggio l’algoritmo FP ci dà come risultato due serie di dati:
- gli argomenti correlati generali
- gli argomenti correlati con veloce crescita
Gli argomenti correlati generali sono quei topic classici associati alla nostra keyword in questo caso “cavallo”
Possiamo vedere come gli argomenti correlati e specialmente associati a “cavallo” come: Passeggiata a cavallo, Ferro di cavallo, carne di cavallo etc.
mentre gli argomenti correlati con veloce crescita sono quei topic nuovi che si stanno associando con la keyword
l’algoritmo FP è dinamico il che vuol dire che ogni volta i dati vengono rianalizzati in base a gli ultimi dati e questo ci permette di avere un costante rinnovamento di argomenti e di Keyword
in questo caso vediamo come per primo risultato “Joshua Cavallo” un giovane calciatore che è diventato famoso in questi ultimi anni e che quindi viene preso in considerazione durante l’analisi della keyword “cavallo” (questo perché non abbiamo specificato il contesto della keyword)
notare come il risultato cambia se specifichiamo il contesto della ricerca,
in questa immagine vediamo gli argomenti correlati con crescita veloce della keyword “cavallo” inteso come animale (time frame di 12 mesi)
questi dati ci permettono di trattare i punti più importanti della keyword secondo Google e di avere le informazioni su il possibile sviluppo argomentativo della medesima keyword
in parole semplici: se riesci a trattare per prima un argomento in crescita il motore di ricerca ti dovrà per forza tenere in considerazione
3# ricerche correlate
il terzo step è la determinazione delle ricerche correlate, questo passaggio è comune per ogni content creator che fa ricerca keyword, solitamente quello che si fa è andare a guardare nella parte inferiore della pagina di ricerca (SERP)
eccoti l’immagine delle ricerche correlate sulla pagina di ricerca per la keyword “cavallo”
poca roba!
l’algoritmo FP è in grado di fare la stessa ricerca ma il modo più approfondito
eccoti il risultato per la medesima keyword “cavallo” per un time frame di 12 mesi e per un time frame di 5 anni
per il time frame di 5 anni invece
ovviamente i dati sono da analizzare ma si possono trarre delle ottime conclusioni e soprattutto delle conclusioni più precise sulla visione e la comprensione che ha Google su una determinata keywords
4# Domande e Risposte
il 4 step è lo step delle domande e delle risposte, ovviamente quando si crea un documento dopo aver fatto il lavoro di definizione dei soggetti e dei termini solitamente ci sono delle domande a cui bisogna rispondere per trattare un keyword in modo completo
ma come sapere quali sono le domande a cui rispondere?
L’algoritmo FP ha la capacità di trovarti queste domande
facciamo il nostro esempio con la nostra keyword “cavallo”
e non solo!
l’algoritmo è in grado di rispondere alle domande secondo le risposte che ha Google nel suo Database,
per esempio se chiediamo “che animale è il cavallo” riceviamo come risposta:
conoscere la risposta di Google per precise domande ci permette di allinearci alla sua conoscenza ed essere più precisi nelle nostre risposte e nelle nostre definizioni
in parole semplici, se il motore di ricerca trova una pagina in cui le informazioni non sono precise o peggio una pagina dove la risposta ad una domanda è sbagliata tenderà a screditare quella pagine (e per conseguenza un po’ anche il sito web)
5# Estrapolazione dei dati
l’ultimo passaggio è l’estrapolazione dei dati, con i passaggi precedenti abbiamo creato una sorta di mappa del nostro contenuto
gli argomenti correlati, le ricerche correlate, le domande ci permettono di avere una visione generale del nostro contenuto
l’estrapolazione dei dati e la parte finale che ci permette di andare nel dettaglio
la domanda che vogliamo rispondere in questo step è: Quali sono tutte le informazioni che Google possiede riguardo a questa specifica domanda
e in questo passaggio l’algoritmo recupera tutte le informazioni che ci sono su Google rispetto a una determinata informazione o domanda
per esempio per la domanda: “che animale è il cavallo” ecco i risultati che otteniamo:
come puoi vedere dal risultato dell’algoritmo FP abbiamo la domanda, il passaggio dove c’è la risposta alla domanda, il sito web e l’url del sito web
questo passaggio ci fornisce tutte le informazioni esistenti sul web su una specifica domanda o su uno specifico argomento
7# Analisi finale
il risultato di un articolo scritto con l’algoritmo FP è che si parte dalla conoscenza di Google e poi si aggiungono le altre informazioni che si vogliono integrare nel documento
il contenuto avrà un estrema precisione per il motore di ricerca perché parte dalle stesse basi di conoscenza del motore di ricerca
il contenuto è di estrema rilevanza proprio per questo che finirà automaticamente in prima pagina nelle tempistiche generali di Google ovvero tra i 5/6 mesi a seconda del sito web
Può sembrare tanto tempo ma non lo è
Devi considerare che una volta arrivato in prima pagina il tuo sito ci rimarrà potenzialmente per sempre (vedi Aranzulla)
Report Posizionamento Pagine
In questa sezione troverai i risultati dell’algoritmo FP e per quanto io possa essere convinto del suo funzionamento
Solamente i dati confermeranno se il funzionamento del prodotto.
Eccoti la tabella dell’andamento organico con implementazione di Ranko (i dati sono calcolati tramite le informazioni di GA)
| Mese | Traffico Organico | % Crescita Organica | N° Articoli | Numero Parole |
|---|---|---|---|---|
| Aprile | 1661 | NA | 8 | 7181 |
| Maggio | 2801 | 68,6% | 13 | 13945 |
| Giugno | 3315 | 18,4% | 10 | 11605 |
| Luglio | 3788 | 14,3% | 13 | 12672 |
| Agosto | 4841 | 27,8% | 7 | 8389 |
| Settembre | 6181 | 27,7% |
